Data Science & Analytics

Data Science & Analytics im Überblick

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Nicht jedes Problem lässt sich über Software-as-a-Service-Angebote oder bereits bestehende Produkte abbilden. Manchmal bedarf es einer maßgeschneiderten Lösung.

Use Case

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Aufbau von Steuerungs- und Managementsystemen

Die Verbindung von Strategiedefinition, Organisationsentwicklung, Prozessoptimierung und Data Analytics dient der Sicherung der Zukunftsfähigkeit eines...

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Budget- und Liquiditätsprognose

Die Erstellung der monatlichen Budgetforecasts war ein manueller Prozess bei einem unserer Kunden. Um die...

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Insourcing der Kleinteilproduktion

Ein Anlagenbauer verfolgt seit mehreren Jahren parallel eine Einkaufs- und Eigenproduktionspolitik für ein großes, variantenreiches...

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Optimierung des Supply-Chain-Footprints

Unser Kunde, eine international operierende Gruppe von Zugangstechnikherstellern hatte durch diverse anorganische Wachstumsschritte zu viele...

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Produktbestand: Reduktion und Forecast

Im Rahmen eines Optimierungsprogramms wurden die Fertigwaren-Bestände eines Herstellers mit einem sehr breiten Produktportfolio analysiert....

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Data Science: Spezifische Probleme verlangen spezifische Lösungen

Nicht jedes Problem lässt sich über Software-as-a-Service-Angebote oder bereits bestehende Produkte abbilden. Manchmal bedarf es einer maßgeschneiderten Lösung. SOLUTIONS verfolgt daher einen Form-follows-Function-Ansatz bei allen Projekten. Um unseren Kunden die best-mögliche Antwort auf ihre Fragestellungen bieten zu können, nutzen wir das Wissen unserer Experten, alle verfügbaren Daten und unsere Data Science-Expertise. Unsere Lösungen sind On-Premise oder SaaS, aber nie Massenware.

Unser Angebot

Wir beraten unserer Kunden in der gesamten Analytics Wertschöpfungskette. Von der Fragstellung bis zur Lösung.

Wir helfen bei

der Formulierung: von umsetzbaren Anforderungen zur Data Analytics Lösung in unseren ausgeklügelten Workshopformaten

der Datenfindung: egal ob aus internen Datenquellen, öffentlich verfügbaren Datentöpfen oder über hinzugezogene 3rd Party-Dienste.

der Modellierung: aus der Frage wird eine präzis gestellte Anforderung, die wir mithilfe unseres Data Science Methodenkoffers lösen.

der Entwicklung: von Reporting-Verfahren und Monitoring-Formaten, um allen verantwortlichen dateninformierte Antworten zu ermöglichen.

der Verankerung: von Strukturen, um einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess anzustoßen.