Einführung einer konzernweiten Data Governance

Verlässliche Datenqualität, ausreichende Datenquantität, hohe Datengeschwindigkeit, optimale Datenzugriffsberechtigungen, klare Datenverantwortlichkeiten – das sind die Hauptzutaten für eine erfolgreiche Datenhaltung und kollektiv der erste Schritt zur Analytics-Fähigkeit. Einer unserer Kunden kämpfte mit der unternehmensweiten Angewohnheit auf eine Frage mehrere verschiedene Antworten zu erhalten – der Aufbau einer Data Governance für kritische Datentöpfe war die Antwort.

 Herausforderung: Fehlende Verantwortlichkeiten

• Hochgradig dezentral organisiertes Unternehmen mit mehreren hundert Standorten in Deutschland
• Kaum entwickeltes Bewusstsein für Datenqualität und -kritikalität in der Organisation
• Keine definierten Verantwortlichkeiten für Datenobjekte oder -pflegeprozesse
• Stark beschränkte Analysefähigkeit durch historisch bedingte, suboptimale Datenstrukturen

Ziel

• Transparenz über die genutzten Stammdaten und die Systeme zur Pflege dieser Daten
• Verbesserung der Datenpflegeprozesse und der Analysefähigkeit der Organisation
• Identifikation und gezielter Abbau von versteckten IT-Systemen, die eine Datenhaltung an den zentralen Systemen vorbei ermöglichen

Ansatz und Lösung: Data Governance

• Sammlung der kritischen Stammdatenobjekte und Aufbau eines Datenkatalogs
• Einführung von objektgebundenen Verantwortlichkeiten mit klaren Übergabepunkten im Data Lifecycle​
• An das Unternehmen angepasste dezentrale Organisation der Pflegeprozesse zur Erhöhung der Datenqualität​
• Klarer Umsetzungs- und Einführungsplan für die Governance in der gesamten Gruppe​